AI生成写真需要上传清晰的个人照片，这些照片上传网上有隐私泄露风险，大家必须要通过你自己的情况认真考虑，务必谨慎！！

  AI生成写真照片技术上不难实现，通过Stable Diffusion有多种实现途径。以下图片均为我本人利用AI绘画技术生成照片。

  但是不得不承认，这是一个很成功的产品+营销；妙鸭相机是一个很典型的靠体验+用户口碑完成了第一波疯传的产品。9.9元的价格，据说一天的收入已超越10W。

  下面我来展示下，如果选用你想要的风格，通过Stable Diffusion的Roop插件实现只需要“一张照片”即可出海报效果。

  这是最简单的方式，如果你对Stable Diffusion有了解的话，大部分采用Lora的形式至少要20张左右的训练量，但是这个方式能仅仅采用一张照片，下面让我来演示下。

  首先我们最终选择合适的海报风格，我之前用马斯克人脸生成过一张还不错的照片，就用它来做演示，用作示例换脸效果

  在Stable Diffusion中选择图生图功能，局部重新绘，覆盖需要填充的区域

  无论是通过已经开源的Stable Diffuison还是非常知名的Midjourney，只要经过进阶的学习，都可以轻松实现换脸。

  妙鸭相机从体验上来说，迅速将这个本来需要一定学习基础的内容通过小程序的形式简单的让毫无门槛的普通人也可以使用，还是让很多原来需要花费时间和精力去照相馆的人得到了便利。如果你想要花最小代价出一套写真，这个软件真的非常的便利！

  从付费体验上来说，是一步步下套，让你在最后阶段发现如果拒绝付费，你之前的付出的时间精力都白费了，这点上对于希望免费体验的消费者来说是不太好的，我建议如果不准备花钱的小伙伴，可以不要折腾，毕竟要找出20张照片，尤其对于男士，也不是一件容易的事情~下面我来详细说下。

  采用微信小程序，不需要专门通过APP下载，界面清晰指示性强，开头放上最终成品效果，吸引用户点击，非常高效。

  这是一个很好的引导，只需要上传一张五官清晰的正面照片，大部分人都可以做到，上传需要一段时间的等待，我这里上传了一个我最近做的古人国画还原的仿真照片（如果感兴趣的话可以看下文章结尾我的文章），顺利通过检测

  这个即是为了生成图片的稳定性，也是分解了步骤，在第一步已经成功的你，会觉得再上传20张也不是什么难事，上传吧。

  对于大部分人来说，通过前期的时间投入，精心挑选，已经有了沉没成本，不会甘心为了区区9.9元就放弃，因此在最后一步变现这一块体验相当成功。

  由衷佩服这个完整的产品思路设计和执行力。定价9.9，出图质量好，对比传统的照相馆，成本简直是可以忽略不计。只要数量上来，基本都是纯利润。

  妙鸭等类似软件的技术其实就是来源于开源软件Stable Diffusion里面的Lora训练，要进行Lora训练，需要安装相应的软件插件。其中包括用于Stable Diffusion,训练Lora的软件，批量处理图像的工具以及给Lora打标签的软件。在训练过程中，需要对图像进行批量处理，包括调整分辨率并为图像打上标签提示词，以便电脑更好地理解和识别图像中的有效内容。

  通常情况下，用于训练Lora的图片数量在20-60张左右。虽然素材数量可以较少，但是图片质量一定要高。处理图像时，需要使用工具网站对所有图片进行统一分辨率裁切，并确保分辨率是64的倍数。常用的分辨率包括515*512或512*768。

  接着，将处理后的图像文件放入开源软件Stable Diffusion的训练模块中进行图像预处理。该软件提供相应的插件用于生成标签。

  在生成的文件中，需要进行一些删除操作。这部分需要人工操作，但对于妙鸭的角色训练集来说，由于没有涉及复杂的场景，可能不存在人工二次编辑的部分。

  然后，使用训练Lora的软件开始进行训练。训练完成后，可以选择正真适合的学习率完成文件。

  接下来进行测试，评估Lora的效果如何。如果效果良好，可以直接使用Lora。通常还会搭配训练时的主要Checkpoint模型一并使用。

  我认为目前的AI生成写真照就是一种基于人工智能技术的图像合成软件，其原理相对简单。他们可能拥有自己训练的主要大模型，利用开源的Stable Diffusion软件来训练出Lora并与大模型进行匹配。不同写真风格对应不同的大模型，同时也有预设的提示词根据不同场景编写。如果需要优化效果，可能会加入Roop插件，如果需要调整姿势，可能会使用Controlnet的Openpose插件。

  妙鸭的训练与人工训练在原理上没有太大差别，技术上并不难。然而，妙鸭在整合产品能力、营销、用户体验和付费意愿等方面做得非常出色，因此迅速引起了热议。

  需要注意的一点是，根据妙鸭的条款，所有内容版权归其所有，用户的资料可能被当作预备资料使用。如果这些资料泄露或被用于其他大模型和Lora的盈利目的，目前并没有很好的制约手段。此外，Lora文件配合不同的大模型和提示词，可以生成逼真的照片效果。如果有人恶意使用Lora，再配合AI语音和数字人技术，理论上可以制作出以假乱真的视频。这种风险在之前已经有利用AI诈骗的案例，仍需注意预防这种风险。

  就删除数据而言，如果妙鸭承诺删除，从技术层面上是能做到的。但由于没有监管，无法保证数据完全删除的约束力。

  关于用户提交照片的数量，妙鸭要求提交20张照片，而其他类似的AI写线张。较少数量的照片可能导致生成的图片与本人相似度较低，但通过技术手段，即使只有1张照片也可以实现换脸效果，只是相似度会有所降低。

  妙鸭对于用户照片数量的要求可能考虑到大家对于逼真度的需求。目前，AI绘画的一个缺陷是难以刻画手脚和细节，因此妙鸭适用于写真半身像等不涉及手部的应用场景。

  而如果将Lora训练放在本地化或者个人手机上是否是一个好的解决办法呢？理论上可以实现，但难点在于手机配置不足以满足AI绘画的需求，特别是显卡显存要求较高。

  虽然能制作整合包来让普通人使用，但硬件条件是一个挑战。一般来说，AI绘画常常在云服务器上运行，但这也会带来隐私泄露的问题。我们自己在使用Stable Diffusion时，大部分是在本地部署机器上运行不上传网上，对于隐私有足够的保障。

  目前AI生成写真利用互联网形式上传下载资料，在这一块还难解决法律监管和信任的隐私问题。

  我认为此类产品还存在这样一些问题，需要认真考虑怎么管控，以保护使用产品用户的隐私：

  上传至云端的照片资料信息，需要等待较长的时间，可以认为这一段时间应该是用于Lora炼制的时间，基本都被存下来进行Lora模型的训练，这就存在软件提供方怎么利用这些资料，以及这些资料万一泄露的巨大风险。

  要知道，只要有了人脸的Lora模型，是可通过AI绘画生成各种图片的，包括各种涩涩的图片，怎么保证这些训练完的模型文件不被泄露也是一个重要的问题。

  如果掌握了足够的照片，非本人也可以对照片进行AI写真，并且用于其他各种用途，再结合AI数字人技术，有存在用于非法用途行为的可能性，关于这点也可以借鉴下我这一篇文章：

  AI人工智能技术的发展势不可挡，在技术发展的同时，也需要尽快完善有关规定法律和管理，防止新兴的问题。@知乎科技

  我是德里克文，一个对AI绘画，AI有强烈兴趣，从业多年的室内设计师！如果对我的文章的主要内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！

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