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发布时间:2023-09-22 17:05:09 来源:华体会线路检测 作者:华体会入口 点击次数:1

人工智能技术在视觉传达设计实践中的影响研究

  随着时代不断地发展,科技不断地进步,我国的科学技术水平慢慢的升高,这也为我们国家发展人工智能技术提供了有效的技术支撑。人工智能的提出最早是在20世纪50年代,然而最近这几年,我国的人工智能技术在加快速度进行发展,这不仅推动了社会的发展,也对人们的生活产生了影响。而视觉传达设计就很好地体现了AI对其的深远影响,人工智能技术不仅为视觉传达设计提供了技术上的支持,还使得一些企业对设计方面的要求持续不断的增加,同时使用人工智能技术也可以帮助企业降低设计成本,这些好处不能离开科学技术的快速发展和人工智能的开发与应用。

  相信很多人都知道现在我国的人工智能技术的发展速度之快,但是却不知道人工智能最早是被谁发现的。被称作为“人工智能之父”的艾伦·麦席森·图灵生于英国伦敦,毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学,英国数学家、逻辑创建者。1931年,考入剑桥大学国王学院,由于成绩优异而获得数学奖学金。1935年,在《伦敦数学会杂志》上发表第一篇数学论文“左右殆周期性的等价”。1936年9月,应邀到美国普林斯顿高级研究院学习,并与丘奇一同工作。1937年,发表的另一篇文章“可计算性与可定义性”则拓广了丘奇提出的“丘奇论点”,艾伦·麦席森·图灵对计算理论的严格化,对计算机科学的形成和发展都具有奠基性的意义。

  人工智能是一种很新奇的东西,且人工智能包含的内容很多。不管是计算机技术还是信息技术都融入了人工智能,之所以称之为智能,是因为它蕴含着某些特定的程度的智慧。人工智能在运行时很有高的效率,相较于传统技术,其能力很优秀。其次它还具备一定的自主学习能力,这是其他技术所不具备的,通过技术方法使其拥有自主学习能力,这大幅度的提升了工作效率并且减少了出错率。简单来说,AI是通过人工的方法使电子设备智能化,使AI能够像人类一样具备基本的思考能力和活动能力,在日常生活中可以帮人们解决一些人类没办法完成的事情,这也正是人工智能的优势所在。现在的AI应用也非常之广泛,应用在生活的每个方面,例如,医疗方面、家居方面,还有各种舞台上都有人工智能的身影。不同的地方人工智能模式自然也会不同,这也是我国不断对科学技术进行探索的原因之一。总之,人工智能经过长时间的发展,有了丰富的成果也被人们应用得更加广泛。

  所谓视觉传达设计,就是将一个物品通过一定的方式手段传达给观看者,让观看者理解其中的内涵和设计理念。为了让观看者理解得更简洁明了,设计者通常会将物品简单化,从而让观看者更好地理解,但是物品本身的设计质量和视觉效果并不会很高,所以这也是当前设计师进行设计时的难题所在。而AI就能很好地解决这一个问题,在信息时代的发展下,使AI和视觉传达设计相结合,从而解决一系列的难题。因此,人工智能技术在视觉传达设计方面的应用还是十分普遍的,例如,AI可以改变单一的视觉效果。一般的情况下观看者对一个物体进行观察时,如果只有少数特别和吸引人的地方,那么不会将视线停留很久,这也就是我们所说的视觉效果。如果我们也可以改变这种效果,利用人工智能的优势将单一的视觉体验变成多样的视觉体验,实现一个视觉上的转变,那么就能够让观看者的体验感大大加强。其实这类技术在各个地方的博物馆中也都有所体现,除了改变视觉传达效果,人工智能还能使视觉信息传达得更加准确,以此来降低了人力资源成本而且还使信息更完善,提高了商业的发展。

  近年来,人工智能的出现对人们的生活产生了深远的影响。放眼过去,人工智能并没有像现在这样人尽皆知,而是只有一些热爱科技,不断地对科技进行改善研究,才有了现在的人工智能。通过这么多年的发展,人工智能不仅是在科学计算能力有很大的成效,还在科技应用等方面都取得了很大的进步。由此能够看出,在未来,人工智能只会往好的方面发展。比如,现在很火的一个节目叫做《最强大脑》,顾名思义,这个节目比拼的是大脑,最初我以为这个节目是召集各名校优秀的学生进行大脑的对决,最后比拼出谁是最强大脑,可是令我没想到的是,曾在这个节目中出现了人类与人工智能的对决,我们始终相信人工智能是始终无法打败人类的,可是在节目中,人类与人工智能通过一系列的比赛,最终打成了平手。虽然并未分出胜负,那么在未来人工智能有没有可能超过人类呢?这个答案是有可能的,人工智能经历了从“不行”到“行”,事实证明,它是有无限可能的。

  视觉传达设计这一词最早是出现日本东京举行的世界设计大会上,会上的内容主要包括海报的设计、电影电视剧广告词的设计,在那里,他们将能够把事物信息传达给观看者称之为视觉传达设计。

  视觉传达设计的英文翻译是“Visual Communication Design”,是通过视觉符号来传递信息的,也是现在的大学热门专业之一,属于艺术类学科。视觉传达设计顾名思义可以拆解为三个部分,分别是视觉、传达和设计三个方面。首先视觉,视觉属于一种感觉,当你在传播一种事物时,往往会从观看者的视觉出发,抓住观看者的视觉是很重要的。如果能够通过改变一个事物的外观、设计以及排版来吸引观看者的注意,那么就可以称之为视觉符号,简言之,用眼睛能看到的事物都可以称之为视觉符号。其次,传达说的是将一个事物的信息能够准确地传递出去,这个过程可以是人与人之间、人与物之间、人与自然之间等等,都可以进行一个传达效果。最后就是设计了,视觉传达设计包括了各个方面的设计,如产品包装设计、广告设计、平面设计、物品陈列,通过对这些物品的设计,将物品传达给顾客或者消费者。这三个部分环环相扣,缺一不可,这就是视觉传达设计。

  其实,在以前人们并没有重视视觉传达的发展,从视觉传达设计的发展来看,确切地说,视觉传达设计是从19世纪中叶欧美术设计,叶欧美术设计的英文翻译是由Graphic Design,从它的英文翻译中我们看出它还可以称为“平面设计”。本文通过对人工智能技术、信息可视化、视觉传达设计、视觉表征等关键词在数据库中进行检索,检索结果见表1,在CNKI数据库中进行详细检索,检索数据见表2。

  表1:国内外文献检索(国外文献检索数据来自Springer Link数据库)

  随着科技不断发展,这一项技术也有了新的突破,通过网络媒体的传播,给我们呈现出了不一样的视觉效果。现如今,影响视觉传达的因素逐渐增多,也正是在种种影响下才有了现在的视觉传达设计。虽然视觉传达设计很晚才被我国重视,但是它的发展速度却很快,随着我国经济实力不断提升,很多艺术学院也陆陆续续将这门专业作为重点培养专业,使得当今社会视觉传达设计师人才越来越多,也是为社会做出了贡献。并且,在很多学校,为了让学生们更好地学习,还有专门教学模式,并且完善了课程本身,尽可能地培养更多这方面的人才。可见视觉传达设计的发展对社会的发展有着很重要的作用。

  视觉传达设计是设计的总括,它包括产品包装设计、广告海报设计、平面设计等,所以视觉传达设计的表现形式也有很多。具体有字体设计、标志设计、插图设计、广告设计、包装设计、展示设计等。通过设计字体可以使人们从中获取一些不知道或者不怎么注意的信息,并且可以通过平时的生活观念和生活方式知道自己是否需要这个东西。标志设计代表是公司或者商品,可以发现,在我们购买的商品中,每一家都会有属于自己代表的标志,这可以使消费者更直观的知道这个商品的来源。插图设计是让物品或者商品变得更好看的一种手段,满足消费者的视觉体验。广告设计是通过各类软件来制作一个符合要求的设计,表现形式很有特点。所谓的包装设计就是将物品进行包装,例如化妆品包装,一个好看的包装,能够提高消费者的消费欲望,现在很多人首先不看产品,反而第一眼看到好看的包装就会购买。最后的展示设计,即使那个产品设计再美观,没有得到很好的展示那都是徒劳的,展示设计重在摆放,陈列,以及场景布置,这也需要很高设计能力。由此能够准确的看出,视觉传达设计表现在多方面的设计,这对设计者也是一大考验。

  以前的设计传达设计都是通过人工一点一点完成的,这样不仅消耗作者的精力和时间,更是降低了工作效率,特别是当作者没有灵感时,那么这个作品是停滞在那里的,这样要想完成一个好的作品是非常困难的。恰恰相反,人工智能就不会存在没灵感或者疲惫的时候,他不仅能够自主学习,而且还能一直保持着工作状态,不仅降低了工作成本,还提高了设计效率和作品质量。其次,人工完成一个好的作品时步骤是及其繁琐的,需要很多步骤,如果其中哪一步出错了,那么不仅不能呈现好的作品,还耗费了作者的精力,这是得不偿失的。相反使用人工智能,通过强大的计算能力,不会遗失任何一个步骤。由此可知,将人工智能应用到视觉传达设计当中能够大大提高设计效率。

  当设计者设计好一个作品时,往往是希望这个作品能够将最好的一面展示出来,可是有时候往往结果都是不尽如人意的。不是展示时作品没有亮点、视觉符号不足,就是展示时作品没有想象的效果,导致最终不能充分地展示发展设计成果。而人工智能,它有完善的体系和强大的识别功能,能够为作品定制框架,使展现时更好地呈现出来,让这个作品的设计成果得到充分的展示。如果仅仅停留在人工设计的基础上,那么可能会弄巧成拙,将一个好的作品淹没,视觉传达设计,能够准确、高效地传达给观看者或是消费者是至关重要的。

  总的来说,在当今不断进步的时代,持续不断的发展的科技这样一个背景下,将人工智能技术实践在视觉传达设计中是个很好的选择,人工智能在视觉传达设计当中能够起到非常重要的作用,同时能够解决很多视觉传达设计中的一些问题。同时,在日常生活学习当中,应该多注意人工智能与人工的结合,观察其不同与作用,一定会有所收获。除了日常的学习,各高校和企业还可以鼓励学生积极参加设计类比赛,增加自己的设计素养能力,对提升设计灵感都有很大的帮助。(作者:南昌大学共青学院,吕盼、江西农业大学南昌商学院,杨雅婷)

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